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内容简介：
本书是根据“教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会”提出的“大学计算机”基础课程教学要求编写而成的。全书分为8章，主要内容包括计算与计算思维、计算机操作系统、信息表示和逻辑运算、计算系统平台、信息处理与发布、网络通信与信息安全、数据库技术、计算机新技术。本书内容丰富、层次清晰、图文并茂、通俗易懂，根据高校计算机基础教学的现状，从计算思维的视角提出了“大学计算机”的入门教学要求和教学设计。本书在注重基础知识、基本原理和基本方法的同时，采用案例教学的方式培养学生的计算机应用能力，并在配套的实验指导书中进一步加强实践，以便于在教学中达到理论与实践的紧密结合。
本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《大学计算机》（第6版）（新工科·案例版）的配套实验教材，用于辅助教师实践教学，也可以帮助学生自学。全书分为10章，主要内容包括硬件基础实验、数据表示与逻辑运算实验、办公软件、操作系统实验、计算机网络实验、信息安全实验、信息发布实验、信息检索实验、综合应用能力训练及Office 2016使用技巧。各校可根据教学对象的层次和实验条件合理取舍。每个实验均以案例的方式介绍，并按零起点设计，适合自学。本书内容丰富、全面，侧重应用能力的培养。
本书围绕真实企业项目案例来贯穿机器学习开发实战各个模块的理论讲解,包括机器学习开发平台环境搭建，图形处理基础，特征选择与降维，典型机器学习算法、深度学习、迁移及集成学习、强化学习、智能语音技术应用等。通过数据项目实践，可以对技术应用有明确的目的性（为什么学），对技术原理更好地融会贯通（学什么），也可以更好地检验学习效果（学得怎样）。本书可作为人工智能相关专业机器学习开发进阶的教材。也可供专业技术人员参考或者培训教材。
本书主要介绍技术创新、智慧矿山三维系统的基本概念，分析了我国煤炭矿山技术创新现状、存在的问题及影响因素，研究了煤炭矿山技术创新能力评价指标及评价算法，并进行了实验验证。同时根据矿山的三维本源性特征，探讨了智慧矿山三维系统的研究。 本书主要内容包括两大部分。第1部分（第1～8章）是煤炭矿山技术创新能力的影响因素分析以及技术创新能力评价指标分析及多种评价算法研究，如影响煤炭矿山技术创新能力因素分析，基于遗传神经网络的技术创新能力评价，基于DEA的技术创新相对能力评价，基于AHP的煤矿技术创新能力评价以及基于粒子群优化神经网络的煤矿技术创新评价。第2部分（第9～14章）论述了智慧矿山的概念、关键技术以及研究智慧矿山三维系统的必要性，设计了三维系统架构及功能，创新性的研究并提出了三维系统高性能技术和实时数据库技术及PineCone实时数据库,最终构建了三维平台。 本书可作为能源研究、矿山系统平台设计及信息管理等学科的科技工作者和高等院校师生的参考用书。
本书主要介绍遥感高光谱图像压缩与融合技术的基本概念、原理和常用算法及创新算法，并进行了实验验证、比较分析及评价，探讨了高光谱图像应用于矿产资源评价模型的研究。 本书内容包括4篇。第1篇（第1～4章）为遥感高光谱图像基础知识，论述了遥感的概念、高光谱图像的基本特征、书中所做实验的数据以及实验平台、高光谱图像压缩基本原理和融合基本技术。第2篇（第5～10章）论述了遥感高光谱图像压缩技术，如基于降维的压缩算法、基于预测的无损压缩算法、基于变换的压缩算法、基于矢量量化的压缩算法以及基于分布式编码的无损压缩算法，同时还对高光谱图像的压缩性能进行了评价。第3篇（第11～17章）论述了遥感高光谱图像融合技术，包括数据预处理、图像配准与尺度转换、融合的基本算法、基于粒子群优化Contourlet变换的融合算法、基于MAP/SMM模型的融合算法及其评价、基于深度学习的高光谱图像融合。第4篇（第18、19章）论述了高光谱图像矿产资源评价问题，并提出了评价模型。 本书可作为信息处理、计算机编码、遥感图像处理、遥感图像解释、矿产评价、卫星遥感等学科的研究生专业课教材，也可供上述学科及计算机编码及应用技术、遥感、资源探测及军事侦察等领域的科技工作者和高等院校的师生参考。
本书是《计算思维与案例驱动的大学计算机应用教程》的配套实践教程，旨在通过练习，提高学生全方位的计算机使用能力。全书共分为七章，主要内容包括：硬件基础实验， 操作系统（Windows 10）， WPS Office 2016, 计算机网络相关操作和综合练习。各部分的目录如下所示：第1章，硬件基础实验；第2章，操作系统实验；第3章，WPS文字实验；第4章，WPS表格实验；第5章，WPS演示实验；第6章，计算机网络实验；第7章，综合应用能力训练。本书内容丰富，实践性强，是学习大学计算机应用教程十分有用的一本辅助教材。适合高等学校师生使用。
全书共分为七章，主要内容包括：计算机发展，计算机的主要特点，计算机的应用领域，计算机的分类，计算机的发展趋势，信息在计算机内的表示，计算机系统组成， 操作系统（Windows 10）， WPS Office 2016, 计算机网络的组成和发展历程，计算机网络的分类，计算机网络连接设备和传输介质，网络协议，网络体系结构，电子邮件的收发，云计算，边缘计算，人工智能，大数据，物联网，区块链和其它技术。各个主要章节都包含有项目实训，并结合具体的应用，各部分的目录如下所示：第1章，计算机基础知识；第2章，操作系统；第3章，WPS文字；第4章，WPS表格；第5章，WPS演示；第6章，计算机网络；第7章，计算机前沿技术。
本书是与《大学计算机》配套的上机实验指导辅导教材。全书分两部分，第一部分包括15个实验，每个实验阐述了实验目的、实验内容、实验操作步骤、操作练习题，涵盖了Windows 10、Word 2019、Excel 2019、PowerPoint2019、计算机网络、网页制作等内容；第二部分给出了计算机基础知识复习题及参考答案，包括大学计算机课程的基本知识和基本操作的相关题目。帮助学生加深对基本概念的理解和掌握，全面提升操作计算机的应用能力。本书各章实验目的明确，对主教材内容进行了扩充。实验内容由浅入深，循序渐进，操作步骤详细，适合于不同学校和不同层次的学生。
本书是在第一版的基础上修订改写而成，是与作者编写的《Office高级应用（第2版）》配套的教学参考书，全书包括两部分内容，第1部分为实验指导，与课堂教学内容相对应，设置了15个实验，帮助学生加深对理论知识的理解，掌握Office办公软件的基本功能，提高操作能力。第2部分为综合实训，设置了18个实训项目，每个实训项目都具有一定应用背景，给出了操作步骤和提示，可以帮助读者提高综合应用能力。本书内容实用、重视操作能力和综合应用能力培养，能满足全国计算机等级考试二级MS Office高级应用的要求。本书可作为高等学校“Office高级应用课程”的配套教材，也可供社会各类计算机应用人员阅读参考。
本书是配合《Python程序设计基础（第2版）》一书编写的Python编程实践指导书，全书共分三部分，第一部分共分11章。第1章是Python基础实验指导，主要内容包括：在Windows中安装Python，Python第三方库的安装，Python集成开发环境安装，在命令行下运行Python程序，在IDE中编写和运行Python程序。第2章是数据类型与常用内置对象实验指导，主要内容包括：表达式、内置函数和内置模块的使用。第3章是程序数据输入输出实验指导，主要内容包括： 数据输入输出函数，注释语句和顺序结构程序设计方法。第4章是选择结构程序实验指导，主要内容包括：if else程序设计，if elif程序设计。第5章是循环结构程序实验指导，主要内容包括：for循环程序设计，while循环程序设计等。第6章是字符串与正则表达式内容实验指导。第7章是组合数据类型实验指导，主要内容包括：列表数据类型程序，元组数据类型程序，字典数据类型程序等。第8章是函数实验指导，主要内容包括：函数的定义与调用，函数的参数传递，递归函数程序，变量作用域，模块包建立。第9章是文件实验指导，主要内容包括：文件基本操作，文本文件的读写，二进制文件的读写， CSV文件读写，第三方模块读写二进制文件，文件和文件夹操作。第10章是面向对象编程实验指导，主要内容包括：类和对象的定义及使用，继承和多态程序设计。第11章是程序异常处理实验指导，主要内容包括：常见程序错误，异常处理程序设计，断言处理程序设计。第12章是数据库及应用实验指导，主要内容包括：SQLite3数据库的基本操作, ＭｙＳＱＬ数据库的主要模块。第二部分是教材习题参考解答。第三部分是各章的设计性实验参考解答。本书内容丰富，实践性强，是学习Python程序设计十分有用的一本辅助教材。适合高等学校师生使用，也适合Python爱好者自学使用